Sound of a pixel

Le développement de Massive Stream a repris dernièrement, et à défaut de pouvoir bosser sur l’interface comme il le faudrait (ça prendras pas mal de temps), une éneurme feature va pointer le bout de son nez.

Cela va se passer en 2 étapes :

• d’ici quelques semaines nous verrons apparaitre la ‘brique’ dite d’expression où nous pourrons entrer une formule mathématique, ce qui simplifiera grandement le calcul. Cette expression sera interprété par le logiciel dans une micro VM codé par mes (tagada t)soins (tsoin).
• Etape 2 cette brique va utiliser le projet de nats (binary brain dans le blogroll), un micro compilo qui va à partir du code intermédiaire de la VM (grosso modo votre expression mathématique réduite en une suite de commande) générer du code natif !

L’avantage du code natif c’est que ça va tracer sa maman voir son papa vu que ça va être ‘vectorisé’ (on pourra calculer 4 valeurs en un seul coup grâce aux instructions dites ‘vectorielles’ de vos jolis proco).

stay tuned

petite video, le traitement n’est pas fini, ceci ne ressemble pas vraiment au final, mais c’est plutôt esthétique, donc on garde.

Ouais génial une nouvelle version de mes projets. Fête du slip tout ça. Alors au menu des réjouissances

• Tordage de coup à pas mal de bug.
• Conso mémoire réduite.
• Avertissement d’erreur par couleur.
• Quelques briques en plus.

Mais surtout… niark niark… le MassiveMonkey, la version ligne de commande de MassiveStream qui a pour but d’exécuter une fois un graph et de se barrer en gros traitre. Genre il calcul un fractal pendant 5heures et il vous laisse un pti cadeau à me renvoyer pour que je le traite et le transforme vraiment en image :-° . En plus histoire d’épargner aucun processeur, le MassiveMonkey est prévu pour compiler sous Linux (testé sous GCC 4.0).

Licence temporaire pour le code source : Sources fournies à titre éducatif, ne peuvent être distribuées, modifiées ou incluse dans un autre programme sans mon accord préalable. Elle ne peuvent en aucun cas être vendues. Bon si vous avez des bonnes idées de modif, hésitez pas à me contacter je cherche de l’aide pour ce projet, et la licence est temporaire, ça passera surement à un truc plus cool dans le futur.

• MassiveStream (sources)
• MassiveStream (programme)
• MassiveMonkey
• MassiveMonkey pour vieux processeurs
• Makefile MassiveMonkey

Ah oui juste une bonne blague avant de partir, n’essayez même pas de lancer MassiveStream si vous n’avez pas Visual Studio 2005 d’installé. C’est super lourd et là je peut rien faire dans l’instant. La prochaine release n’aura pas ce défaut. Pour le makefile unix, il faut le placer dans le répertoire de MassiveMonkey.

Stress Test

Quand je parlais de faire de l’esclavagisme de processeur, je rigolais pas en plus. Grâce à EzecKiel, Nats (Medhi), Quentin, Seb (la version linux c’est à cause de lui), ma maman et ma tante, on a réussi à effectuer 50 rendus de fractal en 2 jours. On est assez fier de la performance et MassiveMonkey n’a pas planté sous les plates formes Windows. Sous Linux il a fallu débugguer un peu plus que prévu, mais au final ça marche. Vous verrez donc les résultats de calcul bientôt sous la forme d’une petite animation, mais il me faut le temps de traiter les résultats bruts.

Pour voir l’image à la bonne taille, click droit > afficher l’image
Wep va falloir encore trifouiller un peu.

regardons un peu à quoi ressemble le logiciel avant la sortie d’une release future (pas pour tout de suite, encore 2 semaines au minimum =)) (more…)

cet algo : donne : (more…)

J’ai enfin fait tourner pour la première fois le logiciel MassiveStream sur un exemple concret. Grâce à cette avancée je vais vous montrez un exemple concret d’utilisation de ce logiciel un peu nébuleu. (more…)

Afin de palier aux problèmes d’accessibilitées des différents algorithmes qui étaient jusqu’alors bêtement listés linéairement, Un menu circulaire a été mit au point :

Rien de fondamentalement révolutionaire, mais le résultat en mouvement est plus probant, sachant qu’il reste quand même à rajouter le texte, les couleurs et la transparence pour que tout marche bien. Chaque algorithme est maintenant grandement catégorisé ce qui facilite énormément son accès.